短答案
模型本身不是法律主体，不能成为作者。 用户通过提示词、参数设置与结果筛选体现个性化表达的，可能被认定为作者并享有著作权；平台与用户另有合同约定的，按约定处理。北京互联网法院「AI 文生图」案确认使用者可以享有著作权。
边界条件
- 独创性来自人的投入，不来自模型。 多次调整提示词与参数、从多张结果中筛选，构成个性化表达；仅输入一句简单描述、直接采用默认输出，可能达不到独创性要求。
- 平台协议可能改变归属。 用户协议中关于生成内容权利归属与许可范围的条款，优先按合同处理；商用前必须先看这一条。
- 登记只是初步证明。 实务中可以申请作品登记，但登记不当然等于权属确认；发生争议时仍要证明人类智力投入与独创性。
- 生成内容还要履行标识义务。 著作权归属与内容标识是两套义务，不能因为享有著作权就免除标识。
- 侵权风险来自两端。 训练数据与输出可能侵犯在先著作权，例如角色形象、歌词；商用前应做权属、来源与许可审查。
下一步
- 保留过程记录。 提示词、参数、生成时间、筛选与修改过程，是证明独创性的核心证据，应在产品流程中自动留存。
- 审查平台协议。 确认生成内容的权利归属、许可范围与商用限制，再决定是否用于对外宣传或交付。
- 商用前做来源审查。 核对输出是否与在先作品实质性相似，尤其是角色形象、美术风格、歌词等高风险内容。
- 同步完成标识。 按《人工智能生成合成内容标识办法》落实显式与隐式标识。
相关服务：知识产权保护。
出处：《AI企业知识产权布局指南：专利、软著、商业秘密与开源合规》
本文为存量研究文章的问答化改写，完整论证与法规依据见出处文章。最后更新：2026 年 11 月 4 日。