项目背景
客户为 AI 企业，核心产品拟进入欧盟市场，面向企业客户与个人用户。产品涉及自动化决策与内容生成，需同时面对欧盟 AI 法案（AI Act）与 GDPR 的双重监管，且需在客户采购流程中提供合规证明。
核心挑战
- AI 法案风险分类：须判定产品属于禁止类、高风险、有限风险还是最低风险，分类直接决定义务强度。
- 高风险系统义务：若落入高风险，须建立风险管理体系、数据治理、人类监督与技术文档。
- GDPR 叠加：自动化决策与个人信息处理触发数据保护影响评估（DPIA）与合法性基础论证。
- 采购合规证明：欧盟企业客户要求提供 AI 法案与 GDPR 双合规声明。
简深的解法
- 风险分类先行：依据产品功能与用途完成 AI 法案风险分类，明确落入的象限及对应义务。
- 高风险义务映射：若属高风险，输出义务清单（风险管理、数据治理、技术文档、注册），并映射到产品开发流程。
- DPIA 与合法性基础：完成数据保护影响评估，论证自动化决策的合法性基础与救济机制。
- 双合规声明包：交付可供客户采购流程使用的 AI 法案+GDPR 合规声明与附录。
非显而易见的专业判断
多数企业把 AI 法案合规放在"上线前补材料"，但风险分类应在产品设计阶段就介入：一旦被归类为高风险系统，事后补建的治理体系成本远高于设计期嵌入。我们的做法是把分类作为产品定义的一部分，使数据治理、人类监督等义务成为开发流程的内置项，而非上线前的外挂整改——这也是欧盟客户法务最看重的成熟度信号。
关键成果
- 产品完成 AI 法案风险分类，明确义务边界，避免高估或低估带来的合规缺口。
- 高风险义务（如适用）映射至产品开发流程，形成可交付的技术文档与治理记录。
- DPIA 与双合规声明包被欧盟企业客户接受，进入其供应商合规流程。
客户名称与商业数据已脱敏。适用规则、监管程序与交付物类型为实际情形，未作简化处理。