2025 年 4 月 10 日，美国参议员重新提交《编辑与深度伪造媒体来源保护与完整性法》（Content Origin Protection and Integrity from Edited and Deepfaked Media Act，简称 COPIED Act）。法案由参议院商业、科学与交通委员会发布，延续了此前版本的核心思路。

三个关键词：标记、认证、检测

COPIED 法案的机制由三部分构成：对 AI 生成内容进行标记，通过内容来源信息实现认证，并支持对未标记内容进行检测。三者共同指向一个目标——让内容的来源可追溯。

这与欧盟在 AI 生成内容标识上的路径相近。参见欧盟 AI 内容标识行为准则草案与我国生成合成内容标识制度。不同法域的工具不同，但都在试图回答同一个问题：如何让机器生成的内容在传播链条中保持可识别。

对内容创作者的倾斜

法案明确保护记者、演员、艺术家与词曲作者等群体，赋予其对自身作品被用于训练或生成的更强控制权。这一取向与美国版权局在训练数据问题上的立场形成呼应。

参见美国版权局生成式 AI 训练报告与AI 知识产权保护实务。对企业而言，需要关注的不是立法是否通过，而是「训练数据来源合法性」这一举证责任正被反复强化。

与 TAKE IT DOWN 的分工

同期推进的《TAKE IT DOWN 法案》聚焦非自愿私密影像的删除义务，而 COPIED 法案聚焦内容来源的透明度。两者一个处理「有害内容的快速下架」，一个处理「生成内容的来源追溯」，构成对深度伪造问题的组合式回应。

出海企业的三点准备

其一，前置内容来源记录。无论最终适用哪一法域，能够说明训练数据与生成内容的来源，都是争议中的核心证据。

其二，关注平台侧义务的传导。内容标识与来源认证的义务往往先落到平台，再通过合同传导至模型与工具提供方。参见AI 生成内容的用户核验义务。

其三，把标识能力当作产品特性。在欧盟、美国与中国同时运营的内容产品，标识方案需要一次性设计而非逐地补丁。

立法进程会有起伏，但内容来源可追溯的方向不会逆转。

本文依据美国参议院商业、科学与交通委员会公开信息及媒体报道编写，仅供参考，不构成法律意见。