2026 年 7 月，国家数据局在数博会新闻发布会上明确：鼓励基于词元（Token）应用的商业模式创新，探索词元交易等新型交易模式，培育"为优质数据付费"的市场共识，并深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的融合。

这是一条偏产业政策的表态，但落到企业层面，会引出一系列具体的合规问题。

从"按次付费"到"按词元付费"

过去 AI 服务的计价方式多是按调用次数、按席位。词元计价则把计费颗粒度细化到模型的输入输出量。它的好处是更贴近实际消耗，也让"数据质量"第一次可以被直接定价——优质数据带来更好的模型表现，进而支撑更高的词元价值。

国家数据局提到的"数据飞轮"效应，描述的正是这个循环：模型应用牵引数据供给，数据反过来赋能模型迭代。

词元交易带来的四类合同问题

计价与结算条款。 词元消耗的统计口径由谁提供、如何校验、争议时以谁的数据为准，需要在合同中写明。

数据授权链条。 词元交易若涉及训练数据或推理数据的流转，授权是否覆盖二次利用、能否转授权，是核心风险点。可参见AI 企业数据合规。

服务水平的约定。 词元计费下，响应延迟、限流、可用性对成本影响很大，服务等级条款需要与计价方式匹配。

终止与数据返还。 合作终止后，沉淀的数据与微调成果如何处置，应在合同中预先安排。

两个容易被忽略的合规点

一是数据来源的合法性。为优质数据付费的前提是数据本身来路清晰。用爬取、购买或用户上传的数据构建数据集，需要核对授权范围。

二是跨境场景。词元交易若涉及跨境数据流动与跨境结算，会同时触发数据出境与外汇管理两条线。相关安排可参见PIPL 与 GDPR 双轨适配。

对 AI 企业的三点提示

一是尽早把词元计价写进标准合同，明确统计口径与结算争议解决方式。二是建立数据来源与授权台账，为"数据定价"提供合规底座。三是关注税务处理，词元交易作为新型交易模式，其发票与收入确认方式需要与财税顾问一并确认。

需要就词元交易的合同设计、数据授权与跨境安排获得支持的，可参见商业合同服务与数据合规服务。

本文依据国家数据局 2026 年 7 月关于词元应用商业模式创新的公开表态编写，仅供参考，不构成法律意见。