2025 年 7 月 21 日，深圳市政务服务和数据管理局印发《深圳市政务人工智能开放场景应用专项资金操作规程》，同日施行，有效期两年。文件把「开放场景 + 财政资金」这一产业政策工具，具体落到了人工智能领域。

资金规模与资助方式

专项资金每年最高 5000 万元，按评分结果分档资助：一档最高 500 万元、二档最高 300 万元、三档最高 100 万元。资助对象是基于政务开放场景开发人工智能应用的企业。

这种设计的逻辑很清楚：政府不直接采购某个成品，而是先开放场景、再以资金引导企业开发。它把需求端（政务场景）与供给端（AI 企业）连接起来，同时保留竞争性筛选。

政务场景为什么值得单独设计制度

政务 AI 与通用 AI 应用的关键差别在于：数据敏感度高、结果需要可解释、责任主体是公权力。因此政务场景的开放通常伴随更严格的安全与保密要求。参见政务领域人工智能大模型部署应用指引。

深圳的做法是把「场景开放」与「资金支持」分开处理：场景由政务部门提供并明确边界，资金由数据管理部门按规则发放。企业拿到的不只是资金，还有一个已被定义的合规场景。

与「人工智能+」政策主线的呼应

地方层面的这类动作，与国务院层面推动的「人工智能+」部署方向一致。参见国务院「人工智能+」部署与国务院「人工智能+」行动意见。

同期，上海也在以补贴券形式扩大 AI 应用。参见上海扩大人工智能应用措施。两地路径不同——深圳侧重场景开放，上海侧重要素补贴（算力、模型、语料）——但目标都是降低 AI 应用的落地门槛。

企业参与时需要注意什么

其一，区分「场景开放」与「采购承诺」，资助不等于订单，企业需评估商业化路径。

其二，把政务数据合规前置，明确数据使用范围、脱敏要求与退出机制。参见数据流通服务机构相关意见。

其三，留存合规证据，包括安全评估、责任划分与应急处置记录，以备后续审计与续期。

政务 AI 场景的竞争，本质上是合规能力的竞争。能稳定交付且经得起审计的企业，才可能在这一赛道持续获得场景与资金。参见AI 应用服务提供者行动方案。

本文依据《深圳市政务人工智能开放场景应用专项资金操作规程》及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。