2025 年 12 月，上海市人民政府办公厅印发《上海市加强开源体系建设实施方案》（沪府办〔2025〕33 号），把开源体系建设提升为地方产业政策的一项独立议题。
方案的目标与结构
方案提出，加快推进自主开源体系建设，释放开源发展潜能，将上海建设成为服务全国、具有国际竞争力的开源创新策源地和发展高地。
阶段性目标设定为到 2027 年：初步建成技术支撑齐全、服务体系完善、人才结构合理、开源产业繁荣的开源体系，打造 1 至 2 个具有国际影响力的开源社区，培育 100 家开源商业化企业，孵化 200 个以上优质开源项目，并集聚开源人才。
从公开表述看，方案着力构建"技术、人才、企业"三位一体的开源创新生态——这三个要素分别对应开源项目的供给、开源活动的参与者和开源价值的实现主体。
为什么开源成为地方政策的抓手
开源在 AI 产业中的地位特殊。大模型的训练成本高、迭代快，开源成为技术扩散与生态构建的重要方式：企业通过开源模型吸引开发者、建立标准影响力，再通过商业化服务变现。
但开源生态的培育存在典型的市场失灵——单个企业难以独立承担社区运营、基础设施与人才培训的长期投入。地方政策介入的逻辑，正是通过公共资源补齐这部分外部性。
从全国范围看，上海并非唯一布局开源的城市。2026 年 4 月，广东司法与产业界联合发布人工智能开源生态共识，从司法与治理角度回应开源生态的法律问题。参见 人工智能开源生态共识。
对 AI 开源企业的三点含义
第一，开源商业化路径获得政策背书。 方案明确"培育 100 家开源商业化企业"，意味着"开源 + 商业服务"的路径被纳入政策支持范围。对以开源模型为基础、通过企业服务变现的创业公司，这是明确的利好信号。参见 Kimi K2.5 开源模型 与 Kimi K2.6 开源模型。
第二，开源不等于免责，法律风险需要前置管理。 开源许可证的商用条件、下游使用者的合规义务、开源代码中的第三方权利，都是开源企业需要处理的法律问题。政策支持开源，并不免除企业在许可证与知识产权上的责任。参见 AI 知识产权保护指引。
第三，开源社区的治理规则需要制度化。 当企业成为开源社区的主导方时，其治理规则（贡献者协议、商标政策、许可证变更程序）就具有准公共性质。参照上海方案对"开源体系"的整体设计，企业应把社区治理规则纳入合规体系。
与 AI 治理主线的衔接
开源与 AI 治理之间存在张力：开源降低了技术门槛，也降低了监管的可追溯性。上海方案侧重于"发展"一侧，而治理一侧的要求——包括开源模型下游使用者的备案与标识义务——仍由全国性规则确定。
对企业而言，需要同时理解两条线：政策鼓励开源生态繁荣，但开源模型的部署者仍需履行算法备案、生成式 AI 服务备案与内容标识等义务。参见 算法备案与合规服务。
上海方案的价值，在于把"开源"从企业的自发行为，提升为需要系统性建设的产业基础设施。对 AI 企业而言，这既是资源机会，也是对其开源治理能力的考验。
本文依据《上海市加强开源体系建设实施方案》（沪府办〔2025〕33 号）及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。