2025 年 3 月，市场监管总局披露人工智能国家标准的研制进展。2024 年，市场监管总局会同有关部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》；2025 年以来，一批 AI 国家标准陆续发布，标准体系的骨架正在成形。
已发布的三个方向
从公开信息看，2025 年以来发布的标准集中在三类：人工智能大模型通用要求、测评指标与方法、服务能力成熟度评估。
其中服务能力成熟度评估对应GB/T 45907-2025，为服务能力提供了分级与评估框架；生成式 AI 服务的安全基本要求对应GB/T 45654-2025。这些标准共同的特点是：把抽象原则转化为可检验的指标。
算力平台标准的推进
在算力平台方面，标准研制聚焦深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等方向。这一取向与算力互联互通行动计划相互呼应——跨主体、跨架构、跨地域的算力调度，前提是接口与标识的标准化。
参见高质量数据集建设行动。
标准与法规的关系
国家标准不是行政法规，通常不具有直接的处罚效力。但在实践中，标准会通过三种方式产生约束力：一是被法律法规引用而成为合规依据；二是成为招投标与政府采购的评分项；三是成为司法裁判中的技术判断参考。
参见2025 年 10 月人工智能国家标准进展，标准体系的更新节奏正在加快。
企业如何跟进
其一，把标准编号纳入产品文档。在备案材料、安全评估报告与技术说明中引用对应标准，有助于提升材料的可采信度。
其二，区分「强制性」与「推荐性」。GB 与 GB/T 的效力不同，涉及安全底线的强制性标准需要优先对齐。
其三，关注标准与备案审查的联动。参见生成式 AI 备案材料清单，审查实践中对技术指标的判断往往参照现行标准。
标准的价值在于它把「做了」变成「可验证地做了」。
本文依据市场监管总局公开信息及媒体报道编写，仅供参考，不构成法律意见。