2025 年 3 月 1 日，国家公共数据资源登记平台正式上线运行，同日《公共数据资源登记管理暂行办法》施行，有效期五年。

「一个标准、两级架构」

平台采用「一个标准、两级架构」的设计：国家登记平台主要负责中央和国家机关及其直属机构、中央企业的登记业务，并暂时代为受理部分未完成平台建设省份的申请；省级平台与国家平台同步运行。多地已依托国家平台开展登记工作。

两级架构的意义在于统一登记标准的同时保留属地管理，避免各地规则相互冲突。

登记解决什么问题

公共数据资源的难点在于权属与责任不清：数据由公共机构掌握，但谁有权授权使用、以什么条件使用，长期缺乏明确路径。登记制度试图为公共数据资源建立可识别的权属记录与流通凭证。

对 AI 企业而言，这意味着未来获取公共数据用于模型训练，可能需要通过登记与授权链条来完成，而非仅凭一纸合作协议。

与数据要素其他制度的衔接

登记并非孤立的制度。参见数据知识产权登记实务，数据知识产权登记解决的是数据成果的权益确认；国家数据局数据集建设指引则关注数据集的供给质量。

参见高质量数据集建设行动，登记、确权与供给质量共同构成数据要素市场的基础设施。

企业可以着手的准备

其一，梳理自身可获得的公共数据来源。明确哪些数据来自公共机构、以何种方式获得、是否具备授权链条。

其二，把数据来源合法性写入训练文档。参见AI 企业数据合规风险，训练数据的合法性证明是备案与争议应对中的核心材料。

其三，关注登记与授权的实务口径。制度落地初期，各地在登记范围与流程上可能存在差异，需以实际发布的指引为准。

数据要素的制度建设，最终会决定 AI 企业能拿到什么样的训练数据、以什么成本拿到。

本文依据国家数据局、国家发展改革委公开信息及媒体报道编写，仅供参考，不构成法律意见。