2025 年 9 月，在国家算力互联网服务平台试运行满一年之际，平台发布包括 31 省标识系统、52 条数据快递线路在内的多项成果。这标志着我国算力互联网建设从分散布局走向互联互通的新阶段。

「数据快递」改变了什么

「数据快递」的核心是把跨地域的数据传输做成一种可调度的基础服务。过去，跨区域的数据流动往往依赖企业自建专线或公有网络的临时传输，成本高、可控性差。线路化、标识化的传输能力，使得数据与算力可以在更大范围内按需匹配。

对 AI 企业而言，最直接的影响是算力获取方式的改变：训练与推理不再受限于本地算力资源，可以按成本与合规要求在更大空间内调度。这与「东数西算」工程的布局逻辑一脉相承。参见全国一体化算力体系建设。

互联互通背后的合规问题

算力与数据的流动越顺畅，合规的复杂度就越高。三个问题需要提前面对：

第一，数据分类分级与流动边界。 并非所有数据都适合跨域流动。重要数据、个人信息与核心数据的流动受《数据安全法》《个人信息保护法》约束，跨域调度需要先行完成分类分级。参见网络数据安全风险评估办法要点。

第二，算力标识与责任归属。 算力资源的标识化管理，意味着每一次算力调用都可能被记录与追溯。使用公共算力资源时，数据在传输、存储与计算各环节的责任主体需要事先厘清。参见数据要素市场化配置。

第三，跨域调度的合同安排。 企业采购跨域算力服务时，需在协议中明确数据保管、销毁、审计与事故责任的分配。参见AI 商业合同的关键条款。

值得关注的配套方向

基础设施的互联互通通常伴随监管接口的建立。算力运行安全监测、算力标识系统等配套安排，意味着算力使用将逐步进入「可观测」状态。对 AI 企业而言，把算力采购与数据流动纳入同一份合规台账，比事后解释更有效。参见数据合规服务。

算力的公共化程度提高，长期看会降低 AI 企业的准入门槛，但也把合规要求从「自有设施」扩展到「使用的公共设施」。

本文依据国家算力互联网服务平台公开发布信息编写，仅供参考，不构成法律意见。