2025 年 7 月 24 日，人力资源社会保障部办公厅印发《关于广泛开展专业技术人才人工智能通识继续教育的通知》。文件要求面向专业技术人才广泛开展人工智能通识继续教育，并明确把伦理与法律纳入学习内容。

通识化的信号

把 AI 教育定位为「通识」而非「专业」，是一个值得注意的表述。它意味着 AI 能力不再只属于算法工程师，而是各行业专业技术人员的共同基础。

学习内容覆盖两个层面：技术层面包括 AI 概念分类、基本原理、算法、算力、数据、技术框架，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、具身智能等方向；方法与规范层面则包括人工智能思维方法、伦理与法律。

为什么把「伦理与法律」写进通识课

技术培训通常止步于「怎么用」，本次通知把「用得对不对」也纳入必修。这一设计回应了实践中的真实需求：AI 应用的风险往往不来自技术故障，而来自使用者的判断失误。

以医疗、教育、法律等专业领域为例，从业者在使用 AI 辅助工具时，需要判断输出是否可靠、是否涉及个人信息、是否需要标识。参见AI 应用伦理与安全指引与AI 教育伦理参考框架。

与数字素养提升的衔接

这与国家层面推进的全民数字素养提升方向一致。参见全民数字素养与技能提升工作要点。

差别在于受众：数字素养面向全民，AI 通识继续教育面向专业技术人才，后者承担更高的专业责任，因此对伦理与法律的要求也更高。

对机构和从业者的含义

其一，把 AI 伦理与法律纳入内部培训体系，尤其是直接使用 AI 辅助决策的岗位。

其二，建立使用留痕与复核机制，让专业判断与 AI 建议可区分、可追溯。

其三，关注继续教育学时与证书要求，提前规划培训安排。

当 AI 成为通用工具，责任也随之扩散。让每个使用者理解自己的能力边界与法律边界，是比制定更多规则更基础的一步。参见人工智能+就业服务指引。

本文依据人力资源社会保障部办公厅《关于广泛开展专业技术人才人工智能通识继续教育的通知》及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。