2025 年 6 月，工信部就推动人工智能产业发展和赋能新型工业化进行专题研究，并在随后的两化融合工作领导小组会议上要求实施「人工智能+制造」行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造「升级版」。

通用大模型与行业专用大模型并重

会议提出统筹布局通用大模型和行业专用大模型。这一表述说明政策并不追求单一技术路线：通用模型提供底座能力，行业模型解决具体问题，两者需要配套。

对工业企业而言，这意味着选型问题不是「用哪个模型」，而是「在哪个环节用哪一类模型」。

应用优势的塑造方式

会议要求推动大模型在制造业重点行业落地部署，把「应用优势」作为目标。这与整体「人工智能+」行动以应用牵引创新的取向一致。参见国务院「人工智能+」行动意见。

安全与伦理被同时点名

值得注意的是，部署中同时提到统筹发展和安全，要求推进深度合成检测技术攻关，加快制定人工智能科技伦理管理服务办法。

把「检测技术」与「伦理办法」并列，反映出治理思路：一方面用技术手段识别合成内容，另一方面用制度明确什么能做、什么不能做。参见生成式 AI 服务安全基本要求与AI 应用伦理与安全指引。

企业可以着手的方向

其一，把「人工智能+制造」落到具体工序，明确哪些环节适合模型辅助、哪些必须由人负责。

其二，关注行业模型的数据来源合法性，工业数据往往涉及商业秘密与个人信息。参见行业高质量数据集建设行动。

其三，把伦理审查纳入产品流程，尤其在涉及自动化决策与人员管理的场景。参见「人工智能+制造」行动方案与2025 人工智能产业及赋能新型工业化大会。

制造业场景的价值在于它把 AI 从演示推向交付。能否交付，取决于合规能力是否跟得上产线节奏。

本文依据工业和信息化部推动人工智能产业发展和赋能新型工业化相关会议部署及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。