2025 年 9 月 1 日，日本《关于促进人工智能相关技术开发利用的法律》（通称「AI 促进法」）全面生效。该法于 2025 年 6 月 4 日公布，经过施行准备期后进入正式实施阶段。这是日本第一部综合性的 AI 成文法，也是东亚地区首部以「促进」为基调的 AI 专门法律。

促进型立法：与欧盟「管制型」路径的分野

欧盟《人工智能法》以风险分级与合规义务为核心，走的是「先定红线、再谈发展」的管制路径。日本 AI 促进法则把促进创新置于首位，明确国家、地方公共团体、研究机构与企业各自的角色，强调通过技术开发与利用提升产业竞争力。

两者的差异并非价值取向的对立，而是监管时序的选择：欧盟选择先把高风险场景管起来，日本选择先给技术应用留出空间、以软性指引逐步规范。对于同时布局两地的企业，这意味着需要准备两套不同逻辑的合规叙事。参见出海 AI 企业的双轨合规与欧盟 AI 法案合规指引。

三大原则与制度架构

该法确立三项基本原则：以人为本，即技术利用不得损害基本人权与公共利益；风险最小化，即根据技术特性与利用场景采取必要措施；促进创新，即为技术开发与合理利用创造环境。

制度层面，法律要求政府制定 AI 基本计划，并设立由首相挂帅的「AI 战略本部」统筹推进。这一安排把 AI 政策提升到内阁层面的协调高度，避免部门分立导致的政策碎片化。

值得注意的是，法律本身不设行政处罚条款，具体合规要求主要通过主管部门的指引与既有法律的衔接实现。生成式 AI 与 AI Agent 等前沿技术的风险管理指引，是后续观察的重点。

对企业的实际含义

第一，软法不等于无约束。 促进型立法虽以指引为主，但会通过数据保护、消费者保护、著作权等既有法律间接形成义务。企业在日本市场的合规基线，仍需回到个人信息保护法与相关指引。

第二，政策红利与合规成本并行。 战略本部的设立通常伴随算力、数据、研发支持等产业政策，企业在争取支持的同时，也需准备配合政府的风险评估与信息报送。

第三，日欧规则的叠加效应。 若产品同时面向日本与欧盟市场，需在同一套治理架构内同时满足「创新友好」与「风险分级」两套要求，治理设计的弹性变得关键。参见多法域 AI 合规的协调框架。

日本的立法选择提供了一个有价值的参照：AI 治理未必只有「严管」一种解法，制度设计的关键在于与发展阶段和应用风险相匹配。

本文依据日本《关于促进人工智能相关技术开发利用的法律》及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。