2025 年 6 月 13 日，杭州市政府印发《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025 年版）》。方案给出的是一组可计量的目标：智算规模、基础大模型数量、垂直应用大模型数量。

用指标而非口号定义「高地」

方案提出到 2025 年底，全市投入市场的智算规模超过 50 EFLOPS，培育基础大模型 2 个、垂直应用大模型 25 个以上。这类量化目标的价值在于，它让政策支持与考核都有了可对齐的口径。

「基础大模型 2 个」与「垂直应用大模型 25 个以上」的数量差异，也透露了定位判断：杭州不追求在通用底座上与人拼数量，而是把重心放在垂直应用层。

与杭州既有立法节奏的衔接

方案发布前，杭州已在具身智能机器人领域完成专门立法。参见杭州具身智能机器人条例施行。立法提供确定性，方案提供资源，两者构成地方产业政策的一体两面。

同时，杭州司法系统在 AI 商业化应用的规则形成上亦有动作。参见杭州首例涉 AI 商业化应用不正当竞争案与杭州 AI 幻觉侵权案。

算力目标背后的合规议题

智算规模扩张会带来数据集中与能耗议题，也会放大数据合规的暴露面。企业接入公共智算资源时，需要同步核对数据处理与出境规则。参见全国一体化算力体系与大模型与行业高质量数据集建设行动。

企业可以着手的方向

其一，把地方目标转译为申报路径，判断自身属于「基础模型」还是「垂直应用模型」的培育对象。

其二，评估算力接入的数据合规成本，把数据处理规则纳入算力采购决策。

其三，关注地方与中央政策的叠加，地方方案需与国家层面的部署对齐。参见北京 AI 赋能新型工业化方案。

地方 AI 政策的竞争，最终体现为能否把目标转化为企业可用的资源与可预期的规则。

本文依据杭州市政府《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025 年版）》及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。