2024 年 3 月 5 日，政府工作报告在部署数字经济时首次提出开展“人工智能+”行动。与此前的“互联网+”相比，这一表述把人工智能从一项技术研发议题，推到产业应用、场景开放与生产力改造的位置。
从「互联网+」到「人工智能+」
“互联网+”解决的是连接问题，把线下业务搬到线上；“人工智能+”解决的是决策与生成问题，把模型嵌入生产、服务与治理流程。两者对应的政策工具也不同：前者侧重网络基础设施与平台经济，后者更依赖算力、数据供给与应用场景开放。
报告同时强调新质生产力，这意味着政策关注点不只是模型能力，还包括能否形成可复制的产业应用。对 AI 企业来说，能否拿到场景、算力与数据支持，越来越取决于项目是否具备可验证的合规基础。
政策红利与合规义务同时到来
- 场景开放伴随准入判断。 医疗、教育、金融、政务等场景的开放，通常对应资质、备案或安全评估要求；先确认能不能做，再谈怎么做。
- 备案成为项目前置条件。 面向公众提供生成式人工智能服务，且模型为自研或实质性修改的，需要履行大模型备案；具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐服务，另有算法备案义务。
- 数据来源要能说明。 场景开放往往要求企业使用公共数据或行业数据，授权范围、使用目的与再提供限制都需要在协议中写清。
- 内容标识不可遗漏。 生成合成内容的显式与隐式标识，与备案进度无关，未标识本身即构成违规。
企业应当如何排期
把合规动作拆成三段：项目立项时做准入与路径判断；产品上线前完成备案、标识与数据授权；运营阶段保留日志、投诉处理与内容处置记录。三段并行，而不是串行等待。
涉及准入与路径判断，可参见业务准入服务与算法备案服务；数据来源与授权参见数据合规；技术披露前的保护安排参见知识产权布局。
本文依据 2024 年 3 月 5 日政府工作报告及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。