2026 年 3 月 5 日提请审议的政府工作报告，首次提出「打造智能经济新形态」。报告连续第三年部署「人工智能+」，而今年的新提法把落点从技术应用推向了经济形态本身。

报告的相关表述包括：深化拓展「人工智能+」，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣；实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度；同时健全数据要素基础制度，完善人工智能治理。

信号一：从「技术突破」转向「产业融合」

「智能经济新形态」这一表述的潜台词，是人工智能的角色从被引入的工具，变成经济运行的基础设施。相应地，政策资源的配置重心也会从单点技术攻关，转向行业落地与规模化应用。

对企业的直接含义是：能否讲清楚「你在哪个行业场景里规模化交付」，比讲清楚「你的模型能力有多强」更重要。这一取向在既有的行业专项行动中已有体现，可参见「人工智能+软件」专项行动实施方案解读。

信号二：数据要素与算力被并列为「底座」

报告把「深化数据资源开发利用」与「全国一体化算力」放在同一段。这说明政策层面已经把数据与算力视为智能经济的两条基础供给线。

数据侧的制度供给正在加速。国家数据局此前推进的行业高质量数据集建设，与本次报告的方向一致，可参见国家数据局行业高质量数据集建设行动实施方案；数据要素市场的年度任务安排可参见《2026 年数字经济发展工作要点》解读。

对 AI 企业而言，参与数据集建设的门槛不在技术，而在数据来源合法性与个人信息处理边界。这一点在「模数共振」行动中有更明确的任务表述。

信号三：发展与治理「同步部署」

报告在同一段里既讲商业化规模化应用，也讲「完善人工智能治理」。这种并列不是修辞，而是政策节奏的安排：治理框架的完善会与应用扩张同步推进，而不是等到问题集中爆发。

企业需要预期的是，随着应用规模扩大，算法备案、生成合成内容标识、安全评估等既有义务的执行密度会上升。安全治理的框架性要求可参见《人工智能安全治理框架 3.0》解读。

企业当下可以做的三件事

第一，把「行业场景 + 规模化路径」写进对外材料，这既是融资叙事，也是政策适配。

第二，梳理数据资产台账。数据要素基础制度的落地会带来登记、流通、授权的新工具，早做台账的企业更容易接上，可参见《数据产权登记工作指引（试行）》公开征求意见。

第三，把治理义务纳入产品路线图。合规不再是上线前的补丁，而是与功能迭代并行的设计约束。

「智能经济新形态」是一个长期叙事。对 AI 企业，它意味着一次从「讲能力」到「讲交付、讲合规」的叙事切换。

本文依据 2026 年 3 月 5 日提请审议的政府工作报告公开内容编写，仅供参考，不构成法律意见。