2025 年 10 月，中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，落实「人工智能+」行动部署，为各级政务部门部署应用大模型提供工作导向。

「辅助型」定位是第一原则

指引最核心的表述，是把政务大模型的定位明确为「辅助型」。这意味着模型输出不直接构成行政决定，决策责任仍由人类承担。

这一原则的实际含义有两层：其一，政务流程中的关键判断不能由模型替代，模型只能提供参考；其二，当模型输出被采纳时，采纳者需要承担相应的判断责任。对提供政务 AI 服务的供应商而言，产品设计需保留人工复核环节，而非追求「全自动」。

三条明确的风险红线

防范模型幻觉。 政务信息对准确性要求极高，模型生成不实内容可能直接误导决策或对外发布。指引要求防范「幻觉」，意味着供应商需要提供可核查、可溯源的能力。

严格落实保密要求。 指引明确要防止涉密信息输入非涉密大模型。这是政务 AI 最具刚性的一条要求——数据处理环境的安全等级必须与信息密级匹配。

防止「数字形式主义」。 这一表述针对的是把 AI 应用当作政绩工程、忽视实际效果的倾向，强调应用应以解决实际问题为导向。

与既有制度的衔接

指引并非孤立文件，它与技术层面的政务大模型安全规范相互配合：指引解决「定位与导向」，技术规范解决「安全要求与测试方法」。参见政务大模型应用安全规范解读。

同时，保密要求与《网络安全法》《数据安全法》下的既有义务叠加。参见新修订《网络安全法》的 AI 条款与网络数据安全风险评估办法要点。

指引还提到，县级及以下原则上复用上级算力与模型资源。这一安排既控制重复建设成本，也便于统一安全管理与合规标准。参见全国一体化算力体系建设。

对供应商的实际要求

其一，产品需内置人工复核与留痕机制，以匹配「辅助型」定位与责任可追溯的要求。

其二，部署方案需按密级设计，涉密场景与非涉密场景应采用不同的模型与环境配置。

其三，提供可溯源的能力证明，包括知识来源、检索依据与输出依据，以应对幻觉风险。

政务 AI 的规模化部署，前提是把定位、保密与责任三条线设计清楚。参见国务院「人工智能+」部署与算法备案与合规服务。

本文依据《政务领域人工智能大模型部署应用指引》及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。