2026 年 3 月 17 日，国家网信办发布生成式人工智能服务已备案信息公告。截至 2026 年 2 月 28 日，累计有 796 款生成式人工智能服务完成备案，481 款生成式人工智能应用或功能完成登记；其中 2026 年 1 至 2 月新增 48 款备案服务。

两个数字，两条路径

公告里最值得注意的是「796 款备案」与「481 款登记」并列。这说明监管已经把生成式 AI 的合规路径明确拆成两条：服务备案与应用/功能登记。

两者的差别在于主体角色与舆论属性。提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式 AI 服务的，需要履行备案；基于已备案模型提供服务、或提供特定应用功能的，通常走登记。路径选择的判断逻辑可参见大模型备案 vs 大模型登记：三条路径详解。

数据背后的三个趋势

第一，增量趋稳。1 至 2 月新增 48 款，月均约 24 款，与前期的高峰相比趋于平稳。这通常意味着存量主体已基本完成首次备案，行业进入「存量维护 + 新主体进入」阶段。

第二，登记数量接近备案数量的六成。应用层正在快速铺开，而备案主体相对集中。这与「模型集中、应用分散」的产业结构一致。

第三，地方批次成为常态。属地网信部门负责受理，地方批次公告持续发布，可参见生成式 AI 服务备案与登记：5 月地方批次的口径与实务要点。

企业申报的三个实务要点

其一，先判断路径再准备材料。备案与登记所需材料不同，误判会显著拉长周期。材料清单可参见生成式 AI 备案材料清单与模板。

其二，模型来源要清晰。基于第三方已备案模型提供服务，与自研模型的申报逻辑不同，需要能说明上游合规状态。

其三，功能变更要评估。产品新增生成能力、扩大应用场景或变更面向公众的程度，都可能触发重新评估，可参见算法备案全流程操作指南。

备案与登记的常态化，意味着「先上线再补票」的空间在收窄。对 AI 企业，把申报节点前置到产品规划阶段，比在上线前赶材料更省成本。相关服务可参见算法备案服务。

本文依据国家网信办 2026 年 3 月 17 日发布的生成式人工智能服务已备案信息公告编写，仅供参考，不构成法律意见。