2026 年 1 月，国家互联网信息办公室发布 2025 年生成式人工智能服务已备案信息。数据显示，截至 2025 年 12 月 31 日，累计有 748 款生成式人工智能服务完成备案，435 款生成式人工智能应用或功能完成登记；2025 年全年新增 446 款服务完成备案，新增 330 款完成登记。
趋势一：备案从「事件」变为「基数」
2025 年新增 446 款备案，意味着平均每天超过一款服务完成备案。备案已不再是少数头部企业的新闻事件，而是一个持续增长的存量基数。
对企业而言，这一变化的含义是：备案信息的可比性增强。合作伙伴、投资方乃至监管机构，都可以通过备案系统核对一款服务的合规状态。「已完成备案」正在成为产品对外提供服务的默认前提。
趋势二：应用侧的扩张快于服务侧
值得注意的是登记数据的结构。累计 435 款应用或功能完成登记，而 2025 年新增 330 款登记，接近全年新增备案数量的四分之三。登记面向的是基于已备案模型开发的应用或功能，其增长快于底层服务，说明生态正在向「应用层」延伸。
这与行业观察一致：大模型的竞争重心从「谁训练出模型」转向「谁能在具体场景交付」。参见AI 应用服务提供者专项行动与Token 经济与合规。
趋势三：合规能力开始分化
备案数量的增长，并不等于合规水平同步提升。从近期的执法动态看，生成合成内容标识、深度合成算法备案等环节仍是违规高发区。参见生成合成内容标识执法与AI 应用乱象治理。
这意味着企业的合规差距将更多体现在「备案之后的持续义务」上：标识是否落实、变更是否更新、安全评估是否按期开展。
企业应关注的三件事
一是核对自身备案状态。 逐一确认已上线服务的备案与登记是否完成，是否存在功能更新后未变更备案的情形。参见算法备案与生成式 AI 备案的区分。
二是关注地方备案节奏。 不同地区的受理节奏与材料要求存在差异，参见生成式 AI 备案的地方批次。
三是把备案纳入产品发布流程。 将备案作为上线前的检查项，而非上线后的补救项。参见备案材料清单与算法备案服务。
748 款这一数字，标志着生成式 AI 备案已走过「制度建立期」，进入「存量治理期」。接下来的监管重点，很可能会从「有没有备案」转向「备案之后做了什么」。
本文依据国家互联网信息办公室 2025 年生成式人工智能服务已备案信息公告等公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。