2025 年 11 月 11 日，国家网信办发布生成式人工智能服务备案信息公告。截至 2025 年 11 月 1 日，我国累计有 611 款生成式人工智能服务完成备案，306 款生成式人工智能应用或功能完成登记。公告同时重申，提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务，应当通过属地网信部门履行备案或登记程序。
两个数字说明了什么
备案对应"服务"，登记对应"应用或功能"。 611 与 306 的差距，反映的是模型层与应用层的数量结构：一款完成备案的底层服务，可能支撑多个完成登记的应用或功能。
应用侧增速值得关注。 当底层服务的数量趋于稳定，而应用或功能的登记数量持续增长时，说明生成式 AI 的商业化重心正在从"训练模型"转向"落地场景"。对企业而言，这意味着合规的重点从"模型备案"扩展到"每个面向公众的应用功能是否已登记"。
企业常见的三个误区
第一，认为用了已备案的第三方模型就无需登记。 备案针对的是服务提供者，登记针对的是具体应用或功能。企业基于第三方大模型开发面向公众的应用，仍需要判断自身是否属于应履行登记义务的主体。参见 LLM 备案与登记的差异。
第二，认为只有"大厂"才需要备案。 备案的判断标准是"是否向公众提供具有舆论属性或社会动员能力的服务"，与企业规模无关。垂直场景中的 AI 客服、AI 写作、AI 陪聊等，同样可能落入范围。
第三，把备案当作一次性动作。 服务范围、功能模块或运营主体发生变化时，备案与登记信息需要同步更新。参见 生成式 AI 备案与登记的属地批次实务。
数据背后的趋势
从年初到年末，生成式 AI 备案与登记的数量持续增长。截至 2025 年底，累计备案数量进一步上升，全年新增备案规模可观，说明备案已经进入常态化运行。参见 2025 年生成式 AI 备案数据回顾 与 2026 年生成式 AI 备案数据。
对准备上线 AI 产品的企业，建议把"是否需要备案或登记"作为立项阶段的问题，而不是上线前的补救事项。参见 算法备案与合规服务。
备案数据的增长，本质上反映的是生成式 AI 从技术探索走向规模化应用的过程。而规模化应用的每一步，都对应着一项需要被履行的合规义务。
本文依据国家网信办发布的生成式人工智能服务备案信息公告及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。