2026 年 4 月 29 日，第九届数字中国建设峰会在福州开幕，主题为「加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设」。峰会举办 50 余场对话交流活动，设有数字中国创新大赛与现场体验区，并同步举办闽江数字夜话等特色活动。人工智能赛道是本届峰会的核心看点之一。
一个阶段判断：从生成到执行
峰会期间被反复提到的一个判断是，人工智能正在从「能说会道」迈向「能说会做」。这个表述看似通俗，指向的却是一个实在的技术与治理转折。
「能说会道」阶段，AI 的核心能力是内容生成，风险集中在输出端——内容是否真实、是否合规、是否标识。进入「能说会做」阶段，AI 开始具备规划与执行能力，能够调用工具、操作软件、驱动设备，风险随之从输出端扩展到行为端：谁授权、谁担责、如何审计。
产业侧的两条主线
第一条是智能体。智能体被视为连接数字世界与真实场景的载体，推动 AI 从单点突破走向系统协同、从被动响应走向自主执行。对应的治理要求也更具体，可参见智能体规范应用实施意见解读。
第二条是具身智能与终端。机器人与智能终端在峰会现场集中展示，AI 正从软件走向硬件。终端侧的合规问题随之出现：设备采集的数据如何处理、端侧模型如何备案、面向消费者销售的产品如何履行告知义务，可参见「人工智能+消费」实施意见解读。
数字中国与数据要素的联动
峰会主线之一是数智技术创新，另一条主线是数字中国建设的整体推进。两条主线的连接点是数据。AI 的能力上限，越来越取决于可获取的高质量数据；而数据的价值释放，又依赖产权、流通与安全制度的完善。
这与国家数据局同期推进的数据产权登记、行业高质量数据集建设一脉相承，可参见《数据产权登记工作指引（试行）》解读与行业高质量数据集建设行动实施方案。
对 AI 企业的含义
第一，产品形态在变，合规框架要跟上。从内容生成走向任务执行，需要补齐权限管理、行为审计与责任分配机制，可参见人工智能安全治理框架 3.0 解读。
第二，场景化落地要求行业知识。AI 与制造、能源、医疗等实体产业融合，合规问题会带上行业属性，需按行业规则单独处理，可参见多法域合规服务。
第三，数据资产需要管理。参与数据要素市场的企业，应建立数据台账与来源证明，可参见数据合规服务。
峰会的价值在于给出方向，而非给出答案。对 AI 企业而言，看清「能说会做」这一阶段判断，就能提前想清楚：当产品开始替用户做事，责任由谁承担。
本文依据 2026 年 4 月 29 日第九届数字中国建设峰会公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。