2025 年 5 月，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025 年）》。方案把支持重心放在两处：行业大模型的算力成本，以及可推广的通用智能体。

补贴为什么投向算力成本

大模型落地工业场景的瓶颈，往往不是算法而是成本：训练与推理的算力支出让中小企业难以承担。方案对达到国内一流、国际领先水平的行业大模型，按算力成本给予最高不超过 3000 万元的支持，实质上是替企业承担「试错成本」。

这一逻辑与工信部推动「人工智能+制造」的部署方向一致。参见工信部部署人工智能+制造与「人工智能+制造」行动方案。

通用智能体为何被单列

方案对具有行业推广性的通用智能体运营服务，同样按调用算力成本给予支持。把智能体与模型分开支持，反映出一个判断：模型提供能力，智能体提供可交付的服务。政策要的是能进入生产流程、可被复用的一方。

这一取向与智能体相关政策的整体推进方向一致。参见智能体应用发展意见。

与大会节点形成呼应

方案发布前后，AI 与制造业融合的政策落点持续密集。参见2025 人工智能产业及赋能新型工业化大会。

企业可以着手的方向

其一，把补贴门槛转译为申报路线图，明确「国内一流、国际领先」需要哪些评测或场景证据。

其二，区分算力补贴与场景补贴，前者针对成本、后者针对应用，申报材料并不相同。

其三，评估算力支出与数据合规的联动，算力投入往往伴随数据集中，需同步核对数据处理规则。参见全国一体化算力体系与大模型与行业高质量数据集建设行动。

地方补贴的价值不在于金额，而在于它揭示政策认可的落地方向。谁能把方向读成产品路线，谁就能拿到支持。

本文依据北京市经济和信息化局《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025 年）》及公开信息编写，仅供参考，不构成法律意见。