AI 产业链法律服务

简深只接一类客户：产品、数据或收入依赖人工智能的企业——模型研发方、应用与智能体平台、AI 硬件厂商，以及投资它们的机构。这不是一句定位口号。它决定了我们怎么读一条规则、在尽调里问什么问题，以及哪些风险建议创始人在下一轮融资前修掉、哪些可以带着走。

按阶段看，而不是按科目看

一家 AI 企业的法律需求随阶段换题。同一家公司，天使轮关心创始人协议与知识产权归属；A 轮关心训练数据能不能被尽调；出海时关心签约主体与数据出境；被并购时关心授权链条能否闭合。按"备案、诉讼、合同"切块，是律所内部的分类法；按阶段组织，才是企业实际遇到问题的顺序。

每个阶段展开后的常见问题、可提前做的事与相关研究，见企业进程地图。

阶段之间不是切割的：上一阶段留下的文件，决定下一阶段能谈什么。创始人协议里的一句归属条款，三年后可能决定一轮融资的估值；一次备案留下的底层记录，可能决定一次并购尽调能否按期交割。

一条产业链，三层风险

法律问题也随产业链上移而改变。

基础层——算力、模型、训练数据。 风险在产品出现之前就已经开始：训练数据从哪来、授权是否真的覆盖模型训练、大模型是否完成备案与安全评估，以及基础模型被下游客户微调之后，责任由谁承担。

应用层——工具、智能体、生成内容。 备案义务、内容标识、个人信息处理与平台责任在这里交汇。生成内容的产品与代用户执行任务的产品，适用的规则并不相同，而两者的边界仍在移动。

终端层——设备、机器人、具身系统。 数据采集前移到设备端，产品安全规则与数据规则并行，责任重心转向缺陷与警示义务。

两条工作线横切三层：一是出海欧盟、美国与东南亚，二是融资与退出——合规瑕疵会在尽调里被折成价格。

我们做什么

30 项服务按五个业务板块归集，覆盖从设立到退出；另设争议解决横切线，处理争议发生后的处置与止损。完整清单见服务总览。

设立与运营——公司设立、创始人协议与股权架构、股权激励与期权池、商业合同体系、劳动用工、税务。

知识产权与数据——知识产权布局与保护、海外知识产权布局、商业秘密与竞业限制、数据合规、网络安全等级保护、数据出境。

合规与备案——业务准入与经营资质、算法备案与大模型登记、AI 内容标识、监管调查与刑事风险应对。

跨境与出海——欧盟 AI 法案、美国与东南亚监管、出口管制、境外架构与红筹重组、出海用工、出海税务。

融资、并购与退出——股权融资、债权融资、并购重组与股权退出、IPO 与资本市场。

争议解决（横切）——AI 企业商事争议与诉讼仲裁、AI 侵权与不正当竞争应对。争议可能在任何一个节点发生，因此不并入上述板块，单独作为横切线。

合规与备案只是其中一个板块。它重要，但不是全部：一家 AI 企业从注册到退出的每一个节点，都可能先碰到股权、合同或税务问题，而不是备案问题。

规则在往哪里走

过去两年，中国对人工智能的监管从搭框架转入常态化执法。算法与生成式人工智能备案按批次下发，节奏可预期，真正的问题不再是"要不要备案"，而是产品一直在变、备案如何与产品保持一致——这一点在网信办历次深度合成备案批次中看得很清楚。

内容标识也过了同一条线。AI 内容标识办法生效之后，监管已开始对未加标识的账号与服务作出处置，标识从起草动作变成了执法面——参见未标识 AI 内容集中整治。

数据一侧的方向是"有据可查"。重要数据处理者须按年开展风险评估，数据出境要么走安全评估、要么走标准合同备案，且要与实际出境的数据对得上——参见我们对网络数据安全风险评估办法与网信办数据出境问答的解读。

面向欧洲销售的公司，欧盟 AI 法案会在中国时间表之外叠加第二条时间线。同时跑两条，与其说是法律问题，不如说是排期问题：同一次产品变更，可能在不同时点分别触发中国的备案更新与欧盟的符合性步骤。

我们怎么工作

从产品开始，而不是从法条开始。第一次合作通常是一次简短的技术走查——架构、数据流、模型来源、部署地域——随后是一份书面评估，把"现在必须修"、“可以等到下个版本"和"这只是应当计入价格的商业风险"分开。涉及备案的，申报材料与底层记录一起准备，默认监管两种都会要。

机构信息、三十项服务清单与十五类已交付项目，另见深圳人工智能法律服务名录与核验指南——那一页按可核验口径写，便于逐项比对。

初次沟通见关于简深，服务范围见服务总览，行业观察见实务指南，概念口径见术语表。